迈克尔·欧文·乔丹编辑

美国国家科学院院士，美国国家工程院院士

迈克尔·欧文·乔丹

迈克尔·欧文·乔丹（Michael I. Jordan），1956年出生于美国路易斯安那州，计算机科学与统计学家，美国国家科学院院士，美国国家工程院院士，美国艺术与科学院院士，加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系教授。

迈克尔·欧文·乔丹于1978年获得路易斯安那州立大学学士学位；1980年获得亚利桑那州立大学硕士学位；1985年获得加利福尼亚大学圣迭戈分校博士学位；1986年—1988年在马萨诸塞大学阿默斯特分校进行博士后研究；1988年—1992年任麻省理工学院脑与认知科学系助理教授；1992年—1994年任麻省理工学院脑与认知科学系副教授；1994年—1997年任麻省理工学院脑与认知科学系终身副教授；1997年—1998年任麻省理工学院脑与认知科学系教授；1998年任加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系教授；2015年—2017年任加利福尼亚大学伯克利分校统计学系主任；2017年任加利福尼亚大学伯克利分校工业工程与运筹学系教授。

迈克尔·欧文·乔丹主要研究方向为人工智能、生物系统与计算生物学、控制、智能系统和机器人、信号处理、机器学习等。

迈克尔·欧文·乔丹成功连接了计算机科学和统计学两个学科，包括统计推理和学习的变分方法、基于图模型和贝叶斯非参数化的推理方法，以及统计风险和计算复杂性之间的权衡特征；开发了基于梯度的优化和抽样的连续时间模型；构建了机器学习和控制理论间的关联研究；率先将微观经济概念与机器学习相结合，开发了激励学习者分享数据的学习方法，并展示了如何将契约理论用于统计推理；推动机器学习在单分子成像、蛋白质建模、基因重组建模和自然语言处理等高影响力领域的应用。

学术论著

据2024年9月加利福尼亚大学伯克利分校官网数据，迈克尔·欧文·乔丹发表了百余篇期刊论文，5篇特邀期刊论文；出版著作6部。

出版著作
著作名称	出版社	出版时间
《Advances in Neural Information Processing Systems 9》	麻省理工学院出版社	1997年
《Advances in Neural Information Processing Systems 10》	麻省理工学院出版社	1998年
《Learning in Graphical Models》	麻省理工学院出版社	1999年
《Discorsi sulle Reti Neurali e l’Apprendimento》	米兰弗朗哥·安热利出版社（Franco Angeli Editor）	2001年
《Advances in Neural Information Processing Systems, Proceedings of the First Twelve Conferences on CD-ROM》	麻省理工学院出版社	2001年
《Graphical Models: Foundations of Neural Computation》	麻省理工学院出版社	2001年

人才培养

培养成果

据2024年9月加利福尼亚大学伯克利分校官网数据，迈克尔·欧文·乔丹指导了研究生101名、博士后研究人员69名，其中包括2018年图灵奖得主约书亚·本吉奥（博士后）、DeepLearning.AI创始人吴恩达（博士研究生）、北京大学教授张志华（博士后）等。

讲授课程

2023年，迈克尔·欧文·乔丹在加利福尼亚大学伯克利分校讲授“学习、决策和游戏的理论基础”课程。

荣誉表彰

时间	荣誉表彰
2005年	电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）
2006年	电气与电子工程师协会神经网络先驱奖（IEEE Neural Networks Pioneer Award）
2006年	美国科学促进会会士
2007年	美国统计学会会士
2009年	艾伦·纽厄尔奖（Allen Newell Award）
2010年	国际计算机学会会士
2010年	美国国家工程院院士
2010年	美国国家科学院院士
2011年	美国艺术与科学院院士
2012年	国际统计学会会士
2012年	美国工业与应用数学学会会士
2014年	国际贝叶斯分析学会会士
2015年	David E. Rumelhart奖
2018年	北京大学名誉教授
2020年	约翰·冯·诺依曼奖
2020年	耶鲁大学荣誉博士
2021年	国际贝叶斯分析学会米切尔奖（Mitchell Prize）
2021年	美国数学学会乌尔夫·格林纳德（Ulf Grenander）随机理论和建模奖
2021年	英国皇家学会外籍院士
2022年	穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学桂冠教授（Laureate Professor）
2022年	亚太人工智能学会会士
2022年	世界顶尖科学家协会奖
2023年	清华大学名誉教授

社会任职

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时间	担任职务
1989年—2014年	《Neural Computation》副主编
1992年—1998年	《Cognition》编委
1994年—1998年	《Neural Networks》编委
1994年—2003年	《Neurocomputing》编委
1994年—2007年	《Neural Processing Letters》编委
1998年—2001年	《Journal of Artificial Intelligence Research》编委
1998年—2001年	《Journal of the American Statistical Association》副主编
2000年—2009年	《Journal of Machine Learning Research》副主编
2006年—2009年	《Statistical Analysis and Data Mining》副主编
2006年—2011年	《Bayesian Analysis》主编
2007年—2023年	《Foundations and Trends in Machine Learning》主编
2010年—2011年	国际贝叶斯分析学会主席
2010年—2014年	《IEEE Signal Processing Magazine》编委
2011年—2014年	图灵奖评选委员会委员
2011年—2020年	《Information and Inference》副主编
2013年	《Foundations and Trends in Optimization》编委
2016年—2019年	清华大学杰出访问教授
2017年5月	蚂蚁金服科学智囊团首任主席
2018年—2020年	《SIAM Journal on the Mathematics of Data Science》创始主编
2020年—2023年	《Statistical Science》副主编
2022年	《Minimax Theory and its Applications》编委
2023年	世界顶尖科学奖协会奖“智能科学或数学奖”遴选委员会主席

人物评价

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迈克尔·欧文·乔丹教授是机器学习领域的先驱。（2017年图灵奖得主约翰·轩尼诗评）

迈克尔·欧文·乔丹教授在计算、统计、认知、生物和社会科学等交叉领域有着重要的学术贡献，是当今最有影响力的学者之一，也是人工智能发展的重要推动者。（时任清华大学校长王希勤评）

迈克尔·欧文·乔丹为清华大学大数据与人工智能学科发展作出了重要贡献。（清华大学评）

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